Hadoop2.4编译 伪分布安装 集群安装笔记

Hadoop 重新安装时的一些配置没有很好地记录下来, 很难找到, 注意一下, 与您分享, 如果有错误, 指示正确 。 因为没有 Word 的截图副本, 它可以从下面的链接下载到原始 Word 。 没有博客写作习惯, 有些会稍后分享 。

用于重新安装 Hadoop 的一些配置没有很好地记录, 并且很难找到这个时间, 与您共享它, 如果它有错误, 指示正确 。 因为没有从 Word 复制图像, 它们可以从下面的链接下载到原始的 Word 。 之前没有博客写作习惯, 前面的一些笔记稍后会共享 。

　　http://pan.baidu.com/s/1gdKdEcb

住在水里的人在他的博客上收集了许多信息,他的地址也张贴在这里。 许多文章写得很好,他们建议感兴趣的朋友看看。

　　http://www.superwu.cn/author/admin/

1.2.1.1.1. 查看主机名

　　[root@hadoop1 ~]# hostname

　　hadoop1

　　?

　　

1.2.1.2. 修改主机名

　　[root@hadoop1 ~]# vi /etc/sysconfig/network

　　?

　　NETWORKING=yes

　　HOSTNAME=hadoop1

　　

　　

使用 ifconfig 命令查看当前网络配置

看看目前的主机和目标主机能否相互连接

Telnet ip 端口, 以查看当前主机主机能否进入目标机器的港口端

Wget? http://www.baidu.comwget 下载文件的命令。 直接 wget? 100%的地址可以测试当前主机是否访问外联网, 因为当前机器在编译 Hadoop 源代码时必须访问外联网 。

1.3.1.1. 使用虚拟机器的网络

　　

　　

选择桥模式, 并选择桥选择当前物理机器的网卡, 我用它来无线访问, 我的有线网络配置关闭, 所以这里只有一个选项 。

　　vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

配置如下,建议说明所有与IPV6有关的配置。

　　DEVICE="eth0"

软件软件=静态#静态IP

　　#IPV6INIT="yes"

　　NM_CONTROLLED="yes"

OOBOOT ="是"吗?

　　TYPE="Ethernet"

　　#UUID="2d678a8b-6c40-4ebc-8f4e-245ef6b7a969"

NETMASK = 255.55.255.0# 网络面具?

GATEWAY=192.168.1.1# Gateip与物理机器相同

IPADDD= 同一节中的192168.1201#ip地址和物理机器

　　PREFIX=24

DNS1 = 101.226.4.6? #NDS 服务地址?与物理机器相同。

　　DEFROUTE=yes

　　IPV4_FAILURE_FATAL=yes

　　#IPV6_AUTOCONF=yes

　　#IPV6_DEFROUTE=yes

　　#IPV6_FAILURE_FATAL=no

　　NAME="System eth0"

HWADR = 00:0C:29:92:E5:B7?##MAC 地址必需且符合/etc/udev/rules.d/70-peristent-net.rules?

　　#IPV6_PEERDNS=yes

　　#IPV6_PEERROUTES=yes

　　LAST_CONNECT=1397965330

　　?

Sodo 服务网络重新启动吗? (如果 sudo 命令无法使用设置方法, 详情见附录 1 )

　　

1.3.4.4.1. 解决办法1

删除rm/etc/udev/rules.d/70-持久性-net。

然后我们重开虚拟机器 重开网络卡

1.3.4.4.2. 解决办法2

查看/ etc/ udev/ rules.d/70- peristent- net.rules 文件的内容,有时使用两个 ApplyYSTEM 配置,删除 NAME = “ eth* ”, 只保留 NAME = “eth0 ” 配置, 然后重新启动网页卡 。

　　

1.3.4.3. 解决办法 3

view/etc/udev/rules.d/70-peristent-net.rues 文件,即使只有一个配置?NAME=ETH1和/etc/sysconfig/net-scripts/iffcg-eth0

　　mv /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth1

然后重开网卡

Ps:我遇到了很多问题。如果我做不到更多,我做不到。

此文件包含IP 地址和主机名的映射, 需要包含集中所有机器的 ip 和主机名地图 。

　　

生成公用和私用钥匙

　　ssh-keygen -t rsa

输入~/.sh?

　　cat id_rsa.pub >> authorized_keys

然后使用 ssh 本地主机命令测试 ssh 配置是否正确 。

有时,空降着陆失败,可按以下方法处理。

　　sudo chmod 644 ~/.ssh/authorized_keys

　　sudo chmod 700 ~/.ssh

在 Ubuntu Ubuntu 下测试 ssh 时使用 ssh 时使用 ssh

本地主机吗? 命令, 错误提示

　　refused

? 错误可能是由于 ssh-server 尚未安装或启动。

11.10? 默认安装开开切切切片,但木材安装服务器

运行ps -e grep ssh, 看看是否有一个shd进程

如果不是,请表明服务器 没有开始通过/etc/init.d/shh

如果 Ssh 不存在, 启动服务器进程 。

那你没有安装服务器

由 sudo appet-get 安装 开关- 服务器命令安装

从 Oracle 网络下载最新版本的 JDK 时, 需要选择 linux 版本( 注意根据服务器选择 64 和 32 版本 )

Jdk 下载地址

　　http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

　　

个人习惯安装为 tar.gz 软件包

下载和上传 jdk 文件到服务器或直接下载到服务器上

　　Wget?http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u5-b13/jdk-8u5-linux-x64.tar.gz

1.6.2.1.1. 降压

　　tar –zxvfjdk-8u5-linux-x64.tar.gz

1.6.2.2. 配置环境变量

(因为在实际离线环境中有许多用户, 每个用户可能需要使用不同的 jdk 版本, 所以jdk 配置只需要当前用户才能有效)

　　vi ~/.bashrc

　　export JAVA_HOME=/home/hadoop/software/jdk1.7.0_51

　　CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

　　export PATH=$JAVA_HOME/bin: $PATH

1.6.2.3. 成功安装的验证

　　Java –version

如果版本号正确显示在下图中,则安装成功 :

　　

官方提醒 Maven 的版本应该超过 3. 0 才能尽可能安装最新版本 。 (这是用于编译 Hadoop 的软件配置 。 )

　　JDK 1.6+

　　* Maven 3.0 or later

　　* Findbugs 1.3.9 (if running findbugs)

　　* ProtocolBuffer 2.5.0

　　* CMake 2.6 or newer

下载马文

　　Wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.2.1/binaries/apache-maven-3.2.1-bin.tar.gz

1.7.2.1.1. 修改仓库地址

在 ${MAVEN_HOME}/ conf/ seconds. xml 文件中, 找到中间的镜像节点吗? 在红部分配置下( 如果未修改的话, 国外的中央仓库会默认使用。 Hadoop 在编译时下载了大量罐子文件。 国外的中央仓库会使用中国开放源码提供的 Maven 仓库更快地下载) 。

　　

　　?nexus-osc

　　?*

　　?Nexus osc

　　?http://maven.oschina.net/content/groups/public/

　　

1.7.2.2.2. 在设置. xml 中修改本地仓库目录地址

查找本地仓库节点中间的地址, 并将其更改为存储 mavne 下载的文件所在的目录地址( 如果未配置此目录, 需要提前创建此目录) 。 默认当前文件存储在当前用户的主目录中吗?

　　localRepository>/home/Hadoop/repo

1.7.2.3. 配置环境变量

在.bashrc 中添加以下配置?

　　export MAVEN_HOME=/home/hadoop/software/apache-maven-3.1.1

　　export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH

1.7.2.4. 成功安装的验证

　　mvn –version

如果版本号正确显示在下图中,则安装成功 :

　　

1.8.1.1.. 下下载压低

下载地址 https://code.google.com/p/protobuf/ downloads/list

　　Wget?https://protobuf.googlecode.com/files/protobuf-2.5.0.tar.gz

　　Tar –zxvf protobuf-2.5.0.tar.gz

1.8.1.2. 安装

　　https://www.php.cn/configure --prefix=/home/hadoop/software/protobuf

前缀? 指定安装路径的参数

　　make

　　ake install

1.8.1.3. 配置环境变量

　　export PROTOC_HOME=/home/hadoop/software/protobuf

　　PATH=$PROTOC_HOME/bin:$PATH

1.8.1.4. 成功安装的验证

　　protoc –version

如果下图正确显示版本号,则安装成功

　　

下载地址:http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

　　wget http://221.178.162.232/data4/06/f1/4c/96/df/b6/c5/4e/70/41/4c/48/c4/05/aa/88/cmake-2.8.12.2.tar.gz

~ zxvf cmake-2.8.12.2.tar.gz (千兆赫)

　　https://www.php.cn/bootstrap –prefix=/home/hadoop/software/cmake

　　make

　　make?install

1.9.2.1.1.1. 配置环境变量

　　export CMAKE_HOME=/home/hadoop/software/cmake

　　PATH=$ CMAKE_HOME/bin:$PATH

1.9.2.2. 成功安装的验证

　　cmake –version

如果下图正确显示版本号,则安装成功

　　

　　yum install openssl-devel

　　yum install ncurses-devel

　　?

下载地址:http://apache.fayea.com/apache-mirror/hadop/common/hadop-2.4.0。

　　Wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/hadoop/common/hadoop-2.4.0/hadoop-2.4.0-src.tar.gz

抑郁症

　　Tar –zxvf hadoop-2.4.0-src.tar.gz

在目录/用户/ 本地/ hadoop-2. 4. 0- src 中执行命令

　　mvn package -DskipTests -Pdist,native

经过长时间的等待,见证奇迹的时刻(Mavan成功完成了提醒),代码汇编在/usr/local/hadop-2.2.0-src/hadoop-dist/目标之下。

我的虚拟机器有32个位子, 所以在安装后,它显示有32个位子。

　　file lib/native/libh

　　

Cd hadop-2.4.0/etc/hadop/

添加可执行文件到 all.sh 吗?

　　Chmod +x *.sh

　　vi hadoop-env.sh

找到它了 发现它了 Found it.

　　export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

修改为

　　export JAVA_HOME=/home/hadoop/software/jdk1.7.0_51

添加到配置节点

　　property>

　　?name>fs.defaultFSname>

　　?value>hdfs://hadoop1:9000value>

　　property>

　　?

　　property>

　　?name>hadoop.tmp.dirname>

　　?value>/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/data/tmpvalue>

　　property>

　　mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

　　vi mapred-site.xml

添加到配置节点

　　property>

　　name>mapreduce.framework.namename>

　　value>yarnvalue>

　　property>

添加到配置节点

　　property>

　　name>dfs.replicationname>

　　value>1value>

　　property>

添加到配置节点

　　property>

　　name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>

　　value>mapreduce_shufflevalue>

　　property>

　　?

　　property>

　　name>yarn.resourcemanager.addressname>

　　value>hadoop1:8032value>

　　property>

　　?

　　property>

　　name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.addressname>

　　value>hadoop1:8031value>

　　property>

　　?

　　property>

　　name>yarn.resourcemanager.admin.addressname>

　　value>hadoop1:8033value>

　　property>

　　?

　　property>

　　name>yarn.resourcemanager.scheduler.addressname>

　　value>hadoop1:8030value>

　　property>

　　?

　　property>

　　name>yarn.web-proxy.addressname>

　　value>hadoop1:8888value>

　　property>

　　?

　　property>

　　name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classname>

　　value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandlervalue>

　　property>

　　

1.13.7.1. 格式化名称节

　　bin/hadoop namenode –format

1.13.7.2. 开始使用伪分销集群群

　　sbin/start-all.sh

查看启动成功与否

　　jps

　　

1.13.7.3. 执行常用壳牌壳牌壳牌指挥测试组

　　bin/hadoop fs –ls /

　　…

1.137.4. 使用浏览器访问查看群集状态

　　http://hadoop1:50070

其中Hasshoop1 被命名为主机名或直接使用 ip

　　

查看分组活动状态的资源管理器

　　http://hadoop1:8088/cluster

其中, Hadop1 是当前机器的主机名, 或直接使用 ip 。 (这是被称为“ 节点” 和“ 资源管理者” 的伪分配模式, 全部运行在同一机器上, 以便使用虚拟机器当前的主机名直接访问 。 )

　　

Hadoop 中的节点与人的心脏一样重要,不能停止工作。 在 Hadoop1 中,只有一个节点。 如果节点数据丢失或无法工作, 整个组群无法恢复。 这是Hadoop1 中唯一的问题, 以及Hadoop 1 的不可靠性能, 如图1所示。

　　

图1 图1

　　?

Hadoop2 解决问题。 Hadoop 2. 0。 HDFS 的高度可靠性意味着两个名称节点可以同时激活。 一个处于工作状态, 另一个处于待命状态。 这样, 当安装一个名称节点的服务器时, 服务可以手动或自动转换为另一个名称节点, 而不丢失数据 。

　　?

这些名称的节点共享数据, 以保持数据的一致性 。 多Name 节点通过网络共享数据 。

文件系统或 Quorum Journal 节点。 第一个是 Linux 共享的文件系统, 它为操作系统配置; 第二个是为软件配置的 hashoop 本身 。

　　?

我们谈论的是使用法定人数。

Journal 节点由手动开关配置 。

　　?

当组开始时, 您可以同时启动两个名称节点 。 这些名称节点只是活跃的, 而另一个则处于待命状态 。 如图2所示, 活跃状态是指提供服务, 常备状态指休眠, 数据同步仅指数据同步, 并准备提供服务 。

　　

图2 图2

　　?

在典型的 HA 组群中, 每个名称的节点都是独立的服务器。 在任何特定的时间, 只有一个名称的节点处于活动状态, 另一个处于待命状态。 其中, 活动名称的节点负责所有客户业务, 而备用国名称的节点处于从属地位, 保持数据状态并准备切换 。

　　?

两个名节点通过名为 JournalNdes 的独立进程为数据同步而相互连接数据同步。 当活动状态的名称节命名空间发生任何变化时, 大多数日记节点进程都会被通知。 备用状态NameNode 能够读取 JNs 的更改, 并一直在监测编辑结果 。

日志更改, 将更改应用到您自己的命名空间 。 如图3所示, 待命确保当发生组群错误时, 命名空间状态会完全同步 。

　　

图3 图3

　　?

为了确保快速开关,待命状态中的名称节点需要知道组群中所有数据区块的位置。 为此,所有数据节点必须配置名称节点的两个地址,并发送数据区块位置信息和心跳。

　　?

对于HA组别,必须确保只有一个名称节点同时处于活跃状态。 否则,两个名称节点的数据状态会分裂,可能会丢失数据,或者产生错误的结果。 为确保这一点,JN必须确保只有一个名称节点能够同时写出数据。

主机名

　　Ip

　　NameNode

　　ResourceManager

　　JournalNode

　　DataNode

　　NodeManager

　　Hadoop1

　　192.168.1.201

对

是 是

对

对

对

　　?

　　Hadoop2

　　192.168.1.202

对

是 是

对

对

对

　　?

　　Hadoop3

　　192.168.1.203

是 是

对

对

对

对

　　?

　　vi hadoop-env.sh

找到它了 发现它了 Found it.

　　export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

修改为

　　export JAVA_HOME=/home/hadoop/software/jdk1.7.0_51

添加到配置节点

这种方法简单,建议使用。

fs. defaultFS? 当客户端连接到 HDFS 时默认路径前缀。 如果在前面配置了名称观测

ID 值为 My Group, 您可以在此配置它作为授权信息的一部分 。

以下可配置为核心位置. xml 。

　　

　　?fs.defaultFS

　　hdfs://mycluster

　　

　　

　　?hadoop.tmp.dir

　　?/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/data/tmp

dfs. journalnode. edits. dir? 这是日记节进程维持逻辑状态的路径。 这是 Linux 服务器文件的绝对路径 。

　　

　　?dfs.journalnode.edits.dir

　　?/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/data/journal

　　

　　mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

　　vi mapred-site.xml

添加到配置节点

　　property>

　　name>mapreduce.framework.namename>

　　value>yarnvalue>

　　property>

添加到配置节点

配置组组组内副本份数

　　dfs.replication

　　2

　　

dfs. nameserveries? 命名空间的逻辑名称 。

联邦,您可以配置多个命名空格的名称,用逗号将其分隔开来。

　　

　　dfs.nameservices

　　mycluster

　　

dfs.ha. namenodes. [nameservation ID]? 名称空间是所有名称节点的唯一名称。 名称空间可以多重配置, 并用逗号分隔。 该名称可用于让 DataNode 了解每个组群名称节点的全部。 目前, 每个组群只能包含两个名称节点 。

　　?

　　?dfs.ha.namenodes.mycluster

　　?hadoop1,hadoop2

　　?

dfs. namenode. rpc- address. [nameservation ID]. [name node ID]? 每一个收听 RPC 地址的名称节点 。

　　?

　　?dfs.namenode.rpc-address.mycluster.hadoop1

　　?hadoop1:8020

　　?

　　?

　　?dfs.namenode.rpc-address.mycluster.hadoop2

　　?hadoop2:8020

　　?

dfs. namenode. http- address. [nameservation ID]. [name node ID]? http http: 每一个命名节听的地址 。

　　?

　　?dfs.namenode.http-address.mycluster.hadoop1

　　?hadoop1:50070

　　?

　　?

　　?dfs.namenode.http-address.mycluster.hadoop2

　　?hadoop2:50070

　　?

dfs. namenode. 共享. edits. dir 的 dfs. 这是 JNs 的 uri。 NameNode 读写组。 通过此 uri, NameNodes 可以读写编辑 。

日志内容 URL 格式“ qjournal://host1:port1; host2:port2; host3:port3/journalId”。 这里的主机1, host2, host3 指的是 Journal

节点的地址, 一定是奇怪的, 至少三个; 其中日记Id是集的唯一标识符, 同一个日记Id 用于多个联邦命名空间 。

　　?

　　?dfs.namenode.shared.edits.dir

　　?qjournal://hadoop1:8485;hadoop2:8485;hadoop3:8485/mycluster

　　?

　　dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice

这是 HDFS 客户端连接到活动器的配置

节点中的 Java 类Name

　　?

　　?dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster

　　?org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

　　?

　　?

　　?dfs.ha.automatic-failover.enabled.mycluster

　　?false

　　?

你什么意思,Dfs.ha. farfings. 方法?

错误时命名node 的处理类别。 错误时, 活动命名节通常要关闭进程。 进程可以是 ssh 或 shell 。

如果使用 ssh, 配置如下

　　?

　　?dfs.ha.fencing.methods

　　?sshfence

　　?

　　?

　　?dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files

　　?/home/hadoop/.ssh/id_dsa

　　?

添加到配置节点

　　yarn.nodemanager.aux-services

　　?mapreduce_shuffle

　　

　　

　　?yarn.resourcemanager.hostname

　　hadoop3

以下是我写的一些脚本, 可以帮助集集快速启动。

Initmy group.sh 主要实现了该组的初始化功能(将Hadoop1节点的配置与Hadoop2和Hadoop3的配置合并到Hadoop2和Hadoop3,删除日志文件、命名元数据、删除数据注释块数据、格式化两个名称节,然后启动该组以更加危险的谨慎)

Startmy croup.sh 主要是按顺序开始按组提供服务。

停止组群。 sh主要停止组群中的所有服务 。

　　

序号群集简介的详情

# 同步Hadoop1 上的档案到 Hadoop2 和 Hadoop3 。

　　ssh hadoop1 'scp /home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/etc/hadoop/*hadoop2:/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/etc/hadoop/'

　　ssh hadoop1 'scp /home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/etc/hadoop/*hadoop3:/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/etc/hadoop/'

　　?

# 空的初始和日志文件

　　ssh hadoop1 'rm -rf /home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/data/tmp/*'

　　ssh hadoop2 'rm -rf /home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/data/tmp/*'

　　ssh hadoop3 'rm -rf /home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/data/tmp/*'

　　ssh hadoop1 'rm -rf /home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/logs/*'

　　ssh hadoop2 'rm -rf /home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/logs/*'

　　ssh hadoop3 'rm -rf /home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/logs/*'

　　?

# 启动集群?

　　ssh hadoop1 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode'

　　ssh hadoop2 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode'

　　ssh hadoop3 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode'

# 开始于 Hadoo1? Namenode1

　　ssh hadoop1 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/bin/hdfs namenode -format -clusterId mycluster'

　　ssh hadoop1 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode'

{\fn方正粗倩简体\fs12\an8\1cHFFFF00\b0}赛门曲2

　　ssh hadoop2 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/bin/hdfs namenode -bootstrapStandby'

　　sleep 10

　　ssh hadoop2 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode'

　　sleep 10

# Hadoop1 上的地名节点作为活动

　　ssh hadoop1 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/bin/hdfs haadmin -failover --forceactive hadoop2 hadoop1'

开始? 数据节点

　　ssh hadoop1 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/sbin/hadoop-daemons.sh start datanode'

{\fn方正粗倩简体\fs12\an8\1cHFFFF00\b0}开始 {\fn方正粗倩简体\fs12\an8\1cHFFFF00\b0}开始 {\fn方正粗倩简体\fs12\an8\1cHFFFF00\b0}

　　ssh hadoop3 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/sbin/start-yarn.sh'

　　ssh hadoop1 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/bin/hdfs haadmin -failover --forceactive hadoop2 hadoop1'

可以吗 代号节点切换为活动状态

结束Hadooop1的命名吗?

　　ssh hadoop1 '/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.4.0/bin/hdfs haadmin -failover --forceactive hadoop1 hadoop2'

可以吗 代号节点切换为活动状态

然后重开Hadoop1的命名点? 或者你可以自动加入集束吗?

　　visudo -f /etc/sudoers

在 root ALL=(ALL) 全部 之后添加吗?

　　HadoopALL=(ALL) ALL

# hadoop 是一个需要 sudo 命令的用户名

　　Defaults:hadoop?timestamp_timeout=-1,runaspw

// 添加普通账户 Tom sudo 权限

/ 时间戳_ 时间戳=1? 只要检查一次密码, 系统就会自动记住 。

/ runaspw 需要 root 密码,如果不是默认的,则需要 root 密码来输入普通账户的密码。

Ubuntu 用户可以添加到需要使用 sudo 命令的sudo 组用户

　　sudo adduser hadoop sudo

　　useradd -d /home/hadoop -s /bin/bash -m hadoop

　　passwd hadoop

　　Chmod +x *.sh

%s/vivian/sky/(相当于: g/vivian/s/sky/)? 替换每一行的第一个?vivivian?

%s/vivian/sky/g(相当于:g/vivian/s/sky/g)? 替换每行的全部?%vivivian?

一. 执行命令?

　　vim-common

二、执行命令?

　　install vim

　　?

　　#/sbin/iptables?-I?INPUT?-p?tcp?--dport?80?-j?ACCEPT

　　#/sbin/iptables?-I?INPUT?-p?tcp?--dport?22?-j?ACCEPT

　　#/etc/rc.d/init.d/iptables?save?